协程上下文与调度器

协程总是运行在一些以 CoroutineContext 类型为代表的上下文中，它们被定义在了 Kotlin 的标准库里。

协程上下文是各种不同元素的集合。其中主元素是协程中的 Job，我们在前面的文档中见过它以及它的调度器，而本文将对它进行介绍。

调度器与线程

协程上下文包含一个 协程调度器 （参见 CoroutineDispatcher）它确定了相关的协程在哪个线程或哪些线程上执行。协程调度器可以将协程限制在一个特定的线程执行，或将它分派到一个线程池，亦或是让它不受限地运行。

所有的协程构建器诸如 launch 和 async 接收一个可选的 CoroutineContext 参数，它可以被用来显式的为一个新协程或其它上下文元素指定一个调度器。

尝试下面的示例：

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    launch { // 运行在父协程的上下文中，即 runBlocking 主协程
        println("main runBlocking      : I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
    launch(Dispatchers.Unconfined) { // 不受限的——将工作在主线程中
        println("Unconfined            : I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
    launch(Dispatchers.Default) { // 将会获取默认调度器
        println("Default               : I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
    launch(newSingleThreadContext("MyOwnThread")) { // 将使它获得一个新的线程
        println("newSingleThreadContext: I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
//sampleEnd    
}

它执行后得到了如下输出（也许顺序会有所不同）：

Unconfined            : I'm working in thread main
Default               : I'm working in thread DefaultDispatcher-worker-1
newSingleThreadContext: I'm working in thread MyOwnThread
main runBlocking      : I'm working in thread main

当调用 launch { …… } 时不传参数，它从启动了它的 CoroutineScope 中承袭了上下文（以及调度器）。在这个案例中，它从 main 线程中的 runBlocking 主协程承袭了上下文。

Dispatchers.Unconfined 是一个特殊的调度器且似乎也运行在 main 线程中，但实际上，它是一种不同的机制，这会在后文中讲到。

The default dispatcher is used when no other dispatcher is explicitly specified in the scope. It is represented by Dispatchers.Default and uses a shared background pool of threads.

newSingleThreadContext 为协程的运行启动了一个线程。一个专用的线程是一种非常昂贵的资源。在真实的应用程序中两者都必须被释放，当不再需要的时候，使用 close 函数，或存储在一个顶层变量中使它在整个应用程序中被重用。

非受限调度器 vs 受限调度器

Dispatchers.Unconfined 协程调度器在调用它的线程启动了一个协程，但它仅仅只是运行到第一个挂起点。挂起后，它恢复线程中的协程，而这完全由被调用的挂起函数来决定。非受限的调度器非常适用于执行不消耗 CPU 时间的任务，以及不更新局限于特定线程的任何共享数据（如UI）的协程。

另一方面，该调度器默认继承了外部的 CoroutineScope。 runBlocking 协程的默认调度器，特别是，当它被限制在了调用者线程时，继承自它将会有效地限制协程在该线程运行并且具有可预测的 FIFO 调度。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    launch(Dispatchers.Unconfined) { // 非受限的——将和主线程一起工作
        println("Unconfined      : I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
        delay(500)
        println("Unconfined      : After delay in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
    launch { // 父协程的上下文，主 runBlocking 协程
        println("main runBlocking: I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
        delay(1000)
        println("main runBlocking: After delay in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
//sampleEnd    
}

执行后的输出：

Unconfined      : I'm working in thread main
main runBlocking: I'm working in thread main
Unconfined      : After delay in thread kotlinx.coroutines.DefaultExecutor
main runBlocking: After delay in thread main

所以，该协程的上下文继承自 runBlocking {...} 协程并在 main 线程中运行，当 delay 函数调用的时候，非受限的那个协程在默认的执行者线程中恢复执行。

调试协程与线程

协程可以在一个线程上挂起并在其它线程上恢复。如果没有特殊工具，甚至对于一个单线程的调度器也是难以弄清楚协程在何时何地正在做什么事情。

用 IDEA 调试

Kotlin 插件的协程调试器简化了 IntelliJ IDEA 中的协程调试.

调试工具窗口包含 Coroutines 标签。在这个标签中，你可以同时找到运行中与已挂起的协程的相关信息。这些协程以它们所运行的调度器进行分组。

Debugging coroutines

使用协程调试器，你可以：

检查每个协程的状态。
查看正在运行的与挂起的的协程的局部变量以及捕获变量的值。
查看完整的协程创建栈以及协程内部的调用栈。栈包含所有带有变量的栈帧，甚至包含那些在标准调试期间会丢失的栈帧。
获取包含每个协程的状态以及栈信息的完整报告。要获取它，请右键单击 Coroutines 选项卡，然后点击 Get Coroutines Dump。

要开始协程调试，你只需要设置断点并在调试模式下运行应用程序即可。

在这篇教程中学习更多的协程调试知识。

用日志调试

另一种调试线程应用程序而不使用协程调试器的方法是让线程在每一个日志文件的日志声明中打印线程的名字。这种特性在日志框架中是普遍受支持的。但是在使用协程时，单独的线程名称不会给出很多协程上下文信息，所以 kotlinx.coroutines 包含了调试工具来让它更简单。

使用 -Dkotlinx.coroutines.debug JVM 参数运行下面的代码：

import kotlinx.coroutines.*

fun log(msg: String) = println("[${Thread.currentThread().name}] $msg")

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    val a = async {
        log("I'm computing a piece of the answer")
        6
    }
    val b = async {
        log("I'm computing another piece of the answer")
        7
    }
    log("The answer is ${a.await() * b.await()}")
//sampleEnd    
}

这里有三个协程，包括 runBlocking 内的主协程 (#1) ，以及计算延期的值的另外两个协程 a (#2) 和 b (#3)。它们都在 runBlocking 上下文中执行并且被限制在了主线程内。这段代码的输出如下：

[main @coroutine#2] I'm computing a piece of the answer
[main @coroutine#3] I'm computing another piece of the answer
[main @coroutine#1] The answer is 42

这个 log 函数在方括号种打印了线程的名字，并且你可以看到它是 main 线程，并且附带了当前正在其上执行的协程的标识符。这个标识符在调试模式开启时，将连续分配给所有创建的协程。

在不同线程间跳转

使用 -Dkotlinx.coroutines.debug JVM 参数运行下面的代码（参见调试）：

import kotlinx.coroutines.*

fun log(msg: String) = println("[${Thread.currentThread().name}] $msg")

fun main() {
    newSingleThreadContext("Ctx1").use { ctx1 ->
        newSingleThreadContext("Ctx2").use { ctx2 ->
            runBlocking(ctx1) {
                log("Started in ctx1")
                withContext(ctx2) {
                    log("Working in ctx2")
                }
                log("Back to ctx1")
            }
        }
    }
}

它演示了一些新技术。其中一个使用 runBlocking 来显式指定了一个上下文，并且另一个使用 withContext 函数来改变协程的上下文，而仍然驻留在相同的协程中，正如可以在下面的输出中所见到的：

[Ctx1 @coroutine#1] Started in ctx1
[Ctx2 @coroutine#1] Working in ctx2
[Ctx1 @coroutine#1] Back to ctx1

注意，在这个例子中，当我们不再需要某个在 newSingleThreadContext 中创建的线程的时候，它使用了 Kotlin 标准库中的 use 函数来释放该线程。

上下文中的作业

协程的 Job 是上下文的一部分，并且可以使用 coroutineContext [Job] 表达式在上下文中检索它：

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    println("My job is ${coroutineContext[Job]}")
//sampleEnd    
}

在调试模式下，它将输出如下这些信息：

My job is "coroutine#1":BlockingCoroutine{Active}@6d311334

请注意，CoroutineScope 中的 isActive 只是 coroutineContext[Job]?.isActive == true 的一种方便的快捷方式。

子协程

当一个协程被其它协程在 CoroutineScope 中启动的时候，它将通过 CoroutineScope.coroutineContext 来承袭上下文，并且这个新协程的 Job 将会成为父协程作业的子作业。当一个父协程被取消的时候，所有它的子协程也会被递归的取消。

However, this parent-child relation can be explicitly overriden in one of two ways:

When a different scope is explicitly specified when launching a coroutine (for example, GlobalScope.launch), then it does not inherit a Job from the parent scope.
When a different Job object is passed as the context for the new coroutine (as shown in the example below), then it overrides the Job of the parent scope.

In both cases, the launched coroutine is not tied to the scope it was launched from and operates independently.

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    // 启动一个协程来处理某种传入请求（request）
    val request = launch {
        // 生成了两个子作业
        launch(Job()) { 
            println("job1: I run in my own Job and execute independently!")
            delay(1000)
            println("job1: I am not affected by cancellation of the request")
        }
        // 另一个则承袭了父协程的上下文
        launch {
            delay(100)
            println("job2: I am a child of the request coroutine")
            delay(1000)
            println("job2: I will not execute this line if my parent request is cancelled")
        }
    }
    delay(500)
    request.cancel() // 取消请求（request）的执行
    println("main: Who has survived request cancellation?")
    delay(1000) // 主线程延迟一秒钟来看看发生了什么
//sampleEnd
}

这段代码的输出如下：

job1: I run in my own Job and execute independently!
job2: I am a child of the request coroutine
main: Who has survived request cancellation?
job1: I am not affected by cancellation of the request

父协程的职责

一个父协程总是等待所有的子协程执行结束。父协程并不显式的跟踪所有子协程的启动，并且不必使用 Job.join 在最后的时候等待它们：

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    // 启动一个协程来处理某种传入请求（request）
    val request = launch {
        repeat(3) { i -> // 启动少量的子作业
            launch  {
                delay((i + 1) * 200L) // 延迟 200 毫秒、400 毫秒、600 毫秒的时间
                println("Coroutine $i is done")
            }
        }
        println("request: I'm done and I don't explicitly join my children that are still active")
    }
    request.join() // 等待请求的完成，包括其所有子协程
    println("Now processing of the request is complete")
//sampleEnd
}

结果如下所示：

request: I'm done and I don't explicitly join my children that are still active
Coroutine 0 is done
Coroutine 1 is done
Coroutine 2 is done
Now processing of the request is complete

命名协程以用于调试

当协程经常打印日志并且你只需要关联来自同一个协程的日志记录时，则自动分配的 id 是非常好的。然而，当一个协程与特定请求的处理相关联时或做一些特定的后台任务，最好将其明确命名以用于调试目的。 CoroutineName 上下文元素与线程名具有相同的目的。当调试模式开启时，它被包含在正在执行此协程的线程名中。

下面的例子演示了这一概念：

import kotlinx.coroutines.*

fun log(msg: String) = println("[${Thread.currentThread().name}] $msg")

fun main() = runBlocking(CoroutineName("main")) {
//sampleStart
    log("Started main coroutine")
    // 运行两个后台值计算
    val v1 = async(CoroutineName("v1coroutine")) {
        delay(500)
        log("Computing v1")
        6
    }
    val v2 = async(CoroutineName("v2coroutine")) {
        delay(1000)
        log("Computing v2")
        7
    }
    log("The answer for v1 * v2 = ${v1.await() * v2.await()}")
//sampleEnd    
}

程序执行使用了 -Dkotlinx.coroutines.debug JVM 参数，输出如下所示：

[main @main#1] Started main coroutine
[main @v1coroutine#2] Computing v1
[main @v2coroutine#3] Computing v2
[main @main#1] The answer for v1 * v2 = 42

组合上下文中的元素

有时我们需要在协程上下文中定义多个元素。我们可以使用 + 操作符来实现。比如说，我们可以显式指定一个调度器来启动协程并且同时显式指定一个命名：

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    launch(Dispatchers.Default + CoroutineName("test")) {
        println("I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}")
    }
//sampleEnd    
}

这段代码使用了 -Dkotlinx.coroutines.debug JVM 参数，输出如下所示：

I'm working in thread DefaultDispatcher-worker-1 @test#2

协程作用域

让我们将关于上下文，子协程以及作业的知识综合在一起。假设我们的应用程序拥有一个具有生命周期的对象，但这个对象并不是一个协程。举例来说，我们编写了一个 Android 应用程序并在 Android 的 activity 上下文中启动了一组协程来使用异步操作拉取并更新数据以及执行动画等等。所有这些协程必须在这个 activity 销毁的时候取消以避免内存泄漏。当然，我们也可以手动操作上下文与作业，以结合 activity 的生命周期与它的协程，但是 kotlinx.coroutines 提供了一个封装：CoroutineScope 的抽象。你应该已经熟悉了协程作用域，因为所有的协程构建器都声明为在它之上的扩展。

我们通过创建一个 CoroutineScope 实例来管理协程的生命周期，并使它与 activity 的生命周期相关联。CoroutineScope 可以通过 CoroutineScope() 创建或者通过MainScope() 工厂函数。前者创建了一个通用作用域，而后者为使用 Dispatchers.Main 作为默认调度器的 UI 应用程序创建作用域：

class Activity {
    private val mainScope = MainScope()

    fun destroy() {
        mainScope.cancel()
    }
    // 继续运行……

现在，我们可以使用定义的 mainScope 在这个 Activity 的作用域内启动协程。对于该示例，我们启动了十个协程，它们会延迟不同的时间：

    // 在 Activity 类中
    fun doSomething() {
        // 在示例中启动了 10 个协程，且每个都工作了不同的时长
        repeat(10) { i ->
            mainScope.launch {
                delay((i + 1) * 200L) // 延迟 200 毫秒、400 毫秒、600 毫秒等等不同的时间
                println("Coroutine $i is done")
            }
        }
    }
} // Activity 类结束

在 main 函数中我们创建 activity，调用测试函数 doSomething，并且在 500 毫秒后销毁这个 activity。这取消了从 doSomething 启动的所有协程。我们可以观察到这些是由于在销毁之后，即使我们再等一会儿，activity 也不再打印消息。

import kotlinx.coroutines.*

class Activity {
    private val mainScope = CoroutineScope(Dispatchers.Default) // use Default for test purposes

    fun destroy() {
        mainScope.cancel()
    }

    fun doSomething() {
        // 在示例中启动了 10 个协程，且每个都工作了不同的时长
        repeat(10) { i ->
            mainScope.launch {
                delay((i + 1) * 200L) // 延迟 200 毫秒、400 毫秒、600 毫秒等等不同的时间
                println("Coroutine $i is done")
            }
        }
    }
} // Activity 类结束

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    val activity = Activity()
    activity.doSomething() // 运行测试函数
    println("Launched coroutines")
    delay(500L) // 延迟半秒钟
    println("Destroying activity!")
    activity.destroy() // 取消所有的协程
    delay(1000) // 为了在视觉上确认它们没有工作
//sampleEnd    
}

这个示例的输出如下所示：

Launched coroutines
Coroutine 0 is done
Coroutine 1 is done
Destroying activity!

你可以看到，只有前两个协程打印了消息，而另一个协程在 Activity.destroy() 中单次调用了 job.cancel()。

线程局部数据

有时，能够将一些线程局部数据传递到协程与协程之间是很方便的。然而，由于它们不受任何特定线程的约束，如果手动完成，可能会导致出现样板代码。

ThreadLocal， asContextElement 扩展函数在这里会充当救兵。它创建了额外的上下文元素，且保留给定 ThreadLocal 的值，并在每次协程切换其上下文时恢复它。

它很容易在下面的代码中演示：

import kotlinx.coroutines.*

val threadLocal = ThreadLocal<String?>() // 声明线程局部变量

fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
    threadLocal.set("main")
    println("Pre-main, current thread: ${Thread.currentThread()}, thread local value: '${threadLocal.get()}'")
    val job = launch(Dispatchers.Default + threadLocal.asContextElement(value = "launch")) {
        println("Launch start, current thread: ${Thread.currentThread()}, thread local value: '${threadLocal.get()}'")
        yield()
        println("After yield, current thread: ${Thread.currentThread()}, thread local value: '${threadLocal.get()}'")
    }
    job.join()
    println("Post-main, current thread: ${Thread.currentThread()}, thread local value: '${threadLocal.get()}'")
//sampleEnd    
}

在这个例子中我们使用 Dispatchers.Default 在后台线程池中启动了一个新的协程，所以它工作在线程池中的不同线程中，但它仍然具有线程局部变量的值，我们指定使用 threadLocal.asContextElement(value = "launch")，无论协程执行在哪个线程中都是没有问题的。因此，其输出如（调试）所示：

Pre-main, current thread: Thread[main @coroutine#1,5,main], thread local value: 'main'
Launch start, current thread: Thread[DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2,5,main], thread local value: 'launch'
After yield, current thread: Thread[DefaultDispatcher-worker-2 @coroutine#2,5,main], thread local value: 'launch'
Post-main, current thread: Thread[main @coroutine#1,5,main], thread local value: 'main'

这很容易忘记去设置相应的上下文元素。如果运行协程的线程不同，在协程中访问的线程局部变量则可能会产生意外的值。为了避免这种情况，建议使用 ensurePresent 方法并且在不正确的使用时快速失败。

ThreadLocal 具有一流的支持，可以与任何 kotlinx.coroutines 提供的原语一起使用。但它有一个关键限制，即：当一个线程局部变量变化时，则这个新值不会传播给协程调用者（因为上下文元素无法追踪所有 ThreadLocal 对象访问），并且下次挂起时更新的值将丢失。使用 withContext 在协程中更新线程局部变量，详见 asContextElement。

另外，一个值可以存储在一个可变的域中，例如 class Counter(var i: Int)，是的，反过来，可以存储在线程局部的变量中。然而，在这个案例中你完全有责任来进行同步可能的对这个可变的域进行的并发的修改。

对于高级的使用，例如，那些在内部使用线程局部传递数据的用于与日志记录 MDC 集成，以及事务上下文或任何其它库，请参见需要实现的 ThreadContextElement 接口的文档。